本节将为您详细介绍商品透视功能相关的内容。
一、功能介绍
提供商品的 ASIN 即可获取单品的详细 Listing 信息, 深度诊断其营销真伪、策略逻辑 ,并总结其卖点、优缺点。结果支持在线查看、导出报告(PDF 文档)以及在线分享(对方不需要注册)。
费用详情见 功能计费项 小节。
二、操作指南
2.1 新增商品透视
登录账号进入控制台,从顶部导航栏中切换到您所需要的亚马逊站点(不同站点的数据相互隔离,后同)。
从页面左侧导航栏中进入 商品透视 页面,点击 + 添加商品 按钮,打开对话抽屉页,然后在文本输入框中,填入 ASIN 后,点击 提交 按钮即可。
- 支持一次性提交 30 个 ASIN,如果页面提示超出限制,请调整后重新提交。
- 输入框已对常见分隔符号作了格式兼容,支持包括逗号(半角全角均可)、空格符号等,也支持直接从 Excel 表格中进行复制粘贴(行列均可)。

2.2 结果查看
ASIN 成功提交后,返回商品透视主页面,即可看到刚才添加的商品透视记录。
此时,您还不能马上查看结果,因为商品 Listing 信息是实时抓取的,并且还需要进行翻译、总结处理。平均而言,每批任务等待 2~5 分钟。当任务数据状态显示 “已完成” 后,点击商品标题,即可进入到商品详情页面。

2.3 数据更新
已获取的商品信息,支持数据更新操作,点击操作项中的 更新 按钮即可。
2.4 结果导出与分享
您可以通过点击操作项中的 导出 按钮,导出结果文件(Excel);支持选中多个商品进行批量导出结果(Zip 压缩包)。
通过点击操作项中的 分享 按钮,可以获得商品详情页的公开分享链接(内容会自动复制到剪贴板),您可以将链接分享给其他人,对方不需要注册也可以访问商品详情页。
此外,商品详情页中的右侧小部件也提供导出、分享等操作功能。
三、商品详情页
您可以结合 商品详情页样例 阅读以下内容,以便快速理解相关概念。
3.1 内容构成
商品详情页通常包含以下六个部分:
- 基本信息 :包含商品标题、主图、评分、徽标、价格、类目等基础信息。
- 五点描述 (Bullet Points):包含五点描述翻译、叙事策略解析。
- 产品图片分析 :包含对产品主图、辅图分析,解构卖家营销意图(核心卖点可视化等)。
- 营销宣称核验 :针对五点描述、产品图片中的营销承诺进行分析。
- 卖点 / 优缺点解析 :由 AI 提炼总结的信息,包括核心卖点、产品优点、产品不足等价值信息。
- 顾客评价 :内容源自亚马逊详情页中的 “Customers say”,此处对其作了重新排版及数据可视化呈现。(如果亚马逊详情页中缺少相关内容,则该部分不显示。)
- 基础属性及技术规格 :基础属性是指是跨品类常见的通用属性(如颜色、尺寸、总量、材质等),技术规格是指基础属性之外的属性(不同类目、不同店铺的处理各不相同,因此内容存在较大的差异)。
3.2 AI 分析说明
五点描述叙事策略分析
- 这是什么? AI 跳出具体的产品细节,从宏观战略层面复盘竞品 Bullet Points 的 “排兵布阵” 逻辑。它会识别 Listing 采用了什么样的 逻辑流结构 (如 “痛点直击 - 参数定心 - 信任收尾”),并逆向推导卖家 为什么 这样排序。
- 如何解读? 这部分揭示了竞品试图构建的用户说服路径。您可以参考其优秀的叙事节奏来优化自己的文案铺排,使其更符合用户决策心理;或者发现竞品逻辑混乱的弱点,从而建立自己的叙事优势。
产品图片分析
- 这是什么? AI 深度解析该商品的主图和辅图,识别出每张图片所传达的 核心卖点信息 ,并总结其 视觉沟通策略 (如通过场景化展示来突出使用便捷性,通过对比图来强调性能优势等)。
- 如何解读? 这部分内容能帮您看透竞品的视觉营销思路。您可以借鉴其沟通策略来优化自己的产品图片设计,或者针对其卖点展示,找到差异化的竞争切入点。
营销宣称核验
- 这是什么? AI 像一位严苛的 “产品侦探”,提取 Listing 中卖家最用力宣传的 2~3 个核心承诺(如 “100% 防漏”、“军工级耐用”),并结合买家反馈或物理常识进行 “测谎”。
- 体验验证(有数据):当有足够的评论数据时,AI 会在评论中寻找证据来印证或反驳卖家的宣传。
- 风险审计(无数据):当评论不足时,AI 会检查宣称是否存在逻辑漏洞、物理悖论或违反广告法风险。
- 如何解读? 重点关注 判定结论 (Verdict):
- 高度一致 / 基本符合 :说明该卖点真实可靠,是产品的有力竞争资产。
- 或有夸大 / 有误导性 / 场景受限 :提示该卖点可能存在 “过度营销”,容易招致买家心理落差和差评。
- 风险预警 :帮助您识别文案中可能存在的逻辑硬伤或合规风险。
- 这是什么? AI 像一位严苛的 “产品侦探”,提取 Listing 中卖家最用力宣传的 2~3 个核心承诺(如 “100% 防漏”、“军工级耐用”),并结合买家反馈或物理常识进行 “测谎”。
核心卖点解构
- 这是什么? AI 逆向解析该产品在 Listing 页面上主打的 2~3 个 核心营销信息 。每个卖点都包含三个层面的分析:
- 目标场景及痛点 :此卖点在回应用户的哪种具体需求或焦虑。
- 传达的价值利益 :此卖点承诺为用户带来什么核心好处。
- 卖点的沟通策略 :产品页面是如何通过具体信息来证明其卖点,使其可信。
- 如何解读? 这部分内容能帮您快速看透竞品的营销打法。您可以借鉴其沟通策略来优化自己的 Listing,或者针对其价值主张,找到差异化的竞争切入点。
- 这是什么? AI 逆向解析该产品在 Listing 页面上主打的 2~3 个 核心营销信息 。每个卖点都包含三个层面的分析:
产品优点
- 这是什么? AI 结合产品信息和市场数据,分析出的该产品相较于 同品类主流竞品 所具备的 相对竞争优势 (如 “同价位罕见的金属卡扣”)。这并非说明书参数的简单罗列,而是竞品对比下的 “超配体验” 或 “独家设计”。
- 如何解读? 报告会列出 3~5 条最关键的优点,并按其市场吸引力从高到低排序。这些是您可以用来制定营销策略、或在自身产品开发中需要超越的关键点。
产品不足
- 这是什么? AI 结合用户负面评价和品类知识,挖掘该产品在 具体使用场景下的失效模式 (如 “暴雨天积水导致挂绳断裂”),揭示其竞争劣势或设计缺陷。
- 如何解读? 报告会列出 3~5 条最主要的不足,并按其对竞争力的负面影响从高到低排序。这些是您需要警惕的风险点,也是您在开发新品或 “攻击” 竞品时可以利用的突破口。当分析基于品类知识推断时,会在描述末尾标注 (“基于同类产品经验推断”)。
四、常见问题
1. 系统支持哪些亚马逊站点?
目前已支持美国、加拿大、英国、澳大利亚、印度、新加坡等亚马逊英语站点。其他站点将在近期增加支持,敬请期待。
2. 任务失败如何处理?
任务失败可能的原因包括:ASIN 码输入错误、该商品在选择的站点不存在、亚马逊网站临时维护等。
- 若个别任务不成功,可点击重试按钮重新启动任务。如果多次尝试仍然失败,请联系客服支持。
- 若任务不成功,系统会自动返还已扣除的积分。但重试相当于重新添加,需要消耗新的积分。
3. 导出结果时,为什么没有下载文件?
如果页面提示成功,但没有自动下载文件,有可能是您的浏览器阻止了新窗口弹出。可以在浏览器输入框的右侧找到被拦截的窗口,设置为允许网站弹出式窗口,之后重试即可。