本节将为您详细介绍品类分析功能相关的内容。
一、功能介绍
基于用户自定义的商品样本输出品类用户画像、核心需求分析及潜在创新机会在内的全面洞察报告。结果支持在线查看、导出（PDF 文档）以及在线分享（对方不需要注册）。
费用详情见 功能计费项 小节。
二、操作指南
2.1 新增品类分析
登录账号进入控制台，从顶部导航栏中切换到您所需要的亚马逊站点。
从页面左侧导航栏中进入 品类分析 页面，点击 + 创建分析 按钮，打开 选择分析样本 抽屉页，系统提供两种方式添加分析样本：从已有商品中添加、输入 ASIN 添加。
2.1.1 如何选择合适的样本？
合适的样本是进行有效分析的关键，最佳实践包括：
选择同类型的产品，尽量确保样本有共享的类目或使用场景。
可行情形 举例：
✅ 产品类目路径 完全一致 （即分类节点相同）。
✅ 产品类目路径不尽相同，但有 共享相同的大类 ，如 “监控摄像头 › 半球形摄像头”、“监控摄像头 › 枪型摄像头” 同属于 “监控摄像头” 这个大类目。
✅ 产品类目路径不同，但拥有 相似的使用场景 ，如 “监控摄像头 › 半球形摄像头” 、“狗狗 › 相机与监视器”，在特定的场景下，它们是互为替代品的关系。不可行情形 举例：
❌ 产品 毫无相关性 ，如 “瑜伽垫” 与 “游戏键盘”。
❌ 产品名称虽然类似，但 使用场景不同 ，如 “室内落地灯” 与 “户外落地灯”。
为确保分析质量，系统会自动剔除不合适的样本。但请注意，若剔除后的有效样本数量不足，分析可能会因此中断。
考虑产品的多样性，选择不同价格区间、不同品牌或不同特性的产品（对于存在变体的产品，建议选择最具代表性的变体）。
用户评论是分析的重要参考，选择评论数量较多的产品可以获得更全面的用户反馈。
2.1.2 从已有商品中添加样本
在 选择分析样本 抽屉页中，点击 从已有商品中添加 ，打开二级抽屉页，从商品列表中勾选作为样本的商品，最后点击 创建分析 按钮提交即可。
- 使用 “从已有商品中添加” 的前提是，相关商品已存在于商品透视中，因此请先在从商品透视中添加商品（详情见 商品透视 小节）。
- 每次分析的样本至少需要选择 10 个商品作为样本，并确保它们有共享的相同类目，否则无法生成分析报告。
- 不同订阅版本，每次分析支持的样本上限不同：基础版 15 个样本 / 次；标准版 20 个样本 / 次；专业版 30 个样本 / 次。
2.1.3 输入 ASIN 添加样本
在 选择分析样本 抽屉页中，点击 输入 ASIN 添加 ，打开二级抽屉页，在文本输入框中填入 ASIN，最后点击 创建分析 按钮提交即可。
- 输入框已对常见分隔符号作了格式兼容，支持包括逗号（半角全角均可）、空格符号等，也支持直接从 Excel 表格中进行复制粘贴（行列均可）。
- 每次分析的样本至少需要填入 10 个样本商品的 ASIN，并确保它们有共享的相同类目，否则无法生成分析报告。
- 不同订阅版本，每次分析支持的样本上限不同：基础版 15 个样本 / 次；标准版 20 个样本 / 次；专业版 30 个样本 / 次。
2.2 结果查看
品类分析任务成功提交后，返回品类分析主页面，即可看到刚才新增的品类分析记录。每个分析通常需要用时 10~15 分钟，当任务数据状态显示 “已完成” 后，点击品类分析标题，即可进入到品类分析报告页面。
2.3 结果导出与分享
您可以通过点击操作项中的 导出 按钮，导出结果文件（PDF 文档）；支持选中多个商品进行批量导出结果（Zip 压缩包）。
通过点击操作项中的 分享 按钮，可以获得对比结果页的公开分享链接（内容会自动复制到剪贴板），您可以将链接分享给其他人，对方不需要注册也可以访问类分析报告。
此外，对比结果页中的右侧小部件也提供导出、分享等操作功能。
三、分析报告
您可以结合 品类分析报告样例 阅读以下内容，以便快速理解相关概念。
AI 品类分析报告是一份深度的市场战略文档，它通过聚合分析指定品类下的多个代表性产品，为您系统性地揭示该品类的市场格局、用户需求与潜在机会。报告主要包含以下部分：
3.1 报告核心摘要
这是整份报告的精华导读，为您快速梳理市场的当前风向：
- 市场趋势 ：简述市场整体风向，如需求变化、用户预期升级、季节性波动等。
- 主要痛点 ：归纳导致退货或差评的核心原因，助您快速避坑。
- 选品机会 ：提炼最具潜力的改进方向或溢价点。
3.2 分析概述
本部分旨在建立对品类的宏观认知，明确分析的边界。
- 分析说明 ：明确本次分析的具体品类、市场范围以及样本来源。
- 品类速览 ：简述该品类的定义、核心功能与主流产品形态。
- 消费者行为特征 ：从五个维度为您描绘出该品类消费者的典型购买行为模式：
- 需求驱动类型 ：用户是计划性购买、冲动消费还是应急使用？
- 购买频次 ：产品是高频复购品还是耐用品？
- 决策复杂度 ：用户是凭直觉下单还是需要深入研究？
- 价格敏感度 ：价格变动对购买决策的影响程度。
- 情感依赖程度 ：产品更多是满足功能需求还是提供情绪价值？
3.3 用户画像与使用场景
本部分深入回答 “我们在为谁解决问题？” 以及 “他们在什么情况下会使用这类产品？”。
报告会为您提炼出 2~3 个最核心的目标用户群体（即 “用户画像”）。针对每个画像，都会详细描述：
- 典型场景 ：该群体使用产品的典型高频场景。
- 核心痛点需求 ：在这些场景中遇到的功能缺陷、使用麻烦或购买顾虑。
- 主要购买动机 ：促使他们下单的实用收益、体验收益或社交收益。
3.4 用户需求层次分析 (KANO 模型)
本部分基于卡诺模型（KANO Model），将用户对产品功能和特性的繁杂需求，解构为四个清晰的层次：
| 需求层级 | 定义 | 缺失时用户反应 | 做好时用户反应 | 决策指导 |
|---|---|---|---|---|
| 基础需求 | 理所当然 | 愤怒、退货、差评 | 无感（不会专门表扬） | 必须做到的底线 |
| 期望需求 | 多多益善 | 不满、扣分 | 满意、加分 | 竞争差异化战场 |
| 兴奋需求 | 意外之喜 | 无感（本来就没有期待） | 惊喜、主动推荐 | 创新突破口 |
| 未满足需求 * | 普遍痛点 | 接受现状（无替代方案） | 惊喜、高溢价意愿 | 品类空白机会 |
* “未满足需求” 并非标准 KANO 的分层之一，而是我们基于 KANO 的实践扩展：用于识别基础 / 期望 / 兴奋等层次中，用户期待但尚未被充分满足的市场机会集合。报告中通常会附带具体的 VOC (用户原声) 引用，以增强说服力。
3.5 用户决策因子分析
本部分旨在揭示用户 “买不买” 和 “选哪款” 的深层逻辑：
- 核心决策因子 ：影响购买的决定性因素（一票否决权），如尺寸不符、噪音过大等。
- 次要决策因子 ：在满足核心因子后的筛选依据，如颜色偏好、赠品丰富度等。
3.6 品类卖点与竞争格局
本部分通过分析市场上卖家的宣传重点，揭示当前的竞争态势：
- 产品卖点分析 ：归纳出当前市场上的 高频卖点 （大家都在说的）、 差异化卖点 （部分卖家强调的）以及 独特卖点 （极少数卖家的独门绝技）。
- 竞争格局观察 ：
- 市场成熟度 ：基于产品同质化程度判断市场的竞争激烈程度。
- 市场创新趋势 ：识别正在浮现的新兴卖点和技术方向。
3.7 营销承诺与现实偏差诊断
这是一个 “谎言粉碎机” 板块。AI 将深度核验 “卖家宣传” 与 “买家实际体验” 之间的断裂带，为您揭示：
- 卖家宣称 ：市场上普遍构建的营销 “神话”。
- 买家体验 ：用户在实际使用中的真实反馈或物理事实。
- 分析结论 ：犀利地指出是否存在物理悖论、参数虚标或体验夸大。
3.8 供需关注点错位分析
本部分旨在诊断 “卖家自嗨” 现象。找出那些 “卖家拼命宣传但用户根本不在意”，或者 “用户极其在意但卖家集体失语” 的战略盲区：
- 卖家行为 ：卖家普遍强调或忽视的点。
- 买家关注 ：用户的真实心声或高频槽点。
- 分析结论 ：判断是属于 “过度供给” 还是 “供给缺位”。
3.9 品类机会评估与建议
这是报告的最终部分，旨在提供具体、可落地的商业建议。报告会为您识别出 2~4 个最有价值的市场机会，每个机会点包含：
- 机会名称与推荐指数 ：明确的市场机会及 AI 对其的综合评分（1-10 分）。
- 目标消费者及痛点 ：明确该机会针对的具体人群及解决的核心痛点。
- 行动建议 ：针对选品开发或 Listing 优化提出具体的实施策略，并包含硬核的 生存审计 ：
- 技术实现难度 ：评估实现该机会的技术门槛。
- 成本影响量级 ：预估 BOM 成本的增加幅度（如是否需要开模、升级芯片等）。
- 副作用警告 ：提示改进可能带来的物理权衡（如电池加大导致重量增加）。
- 价格定位 ：预估该产品的最低生存售价。
- 营销建议 ：针对该机会点的差异化营销切入角度。
3.10 延伸阅读
四、常见问题
1. 品类分析任务失败如何处理？
任务失败可能的原因包括：ASIN 输入错误、商品不可售、商品所属站点有误、亚马逊网站临时维护等。
- 若个别任务不成功，可点击重试按钮重新启动任务。如果多次尝试仍然失败，请联系客服支持。
- 若任务不成功，系统会自动返还已扣除的积分。但重试相当于重新添加，需要消耗新的积分。
2. 导出结果时，为什么没有下载文件？
如果页面提示成功，但没有自动下载文件，有可能是您的浏览器阻止了新窗口弹出。可以在浏览器输入框的右侧找到被拦截的窗口，设置为允许网站弹出式窗口，之后重试即可。